兩大互聯網公司傳媒項目,助力傳媒&市場營銷夯項目申請

近年來,隨著「全媒體」及「大數據」觀念的普及,傳媒與市場營銷的邊界已經越來越模糊。而做為文科生跨專業首選的傳媒專業,每年申請的競爭越來越激烈。傳媒 市場營銷均是偏實踐的專業,針對這類實踐類專業,好的硬件條件隻能向招生官展示該申請者有不錯的學習能力,而申請者在簡歷中展示的把理論知識轉化會實踐的經歷,也是招生官非常樂於看到的。

面對社會實踐、項目、競賽、暑校、實習等各種背景提升選項,在有限的時間中,究竟應該如何選擇才能把時間花在刀刃上,做到效果最大化?

這需要結合傳媒行業現狀及申請的目標專業來判斷。

數據分析深刻影響著傳媒相關的許多行業,過去幾十年習以為常的定性研究方法,現在正在逐步被定量研究方法取代。

在廣告行業,數據分析可以構建用戶肖像模型,對用戶進行分群,進行廣告精準營銷;

在電影行業,數據分析可以用於劇本評估、營銷分析、用戶行為研究;

在新聞行業,數據分析可以對重大事件進行分析,起到輿情監控、輿情預警的作用。

正是由於數據分析具備的客觀、可重復性、精準有效等優勢,數據分析已經深刻影響著傳媒的各個行業方向,而數據分析能力也成為了有志於從事現代傳媒行業不可或缺的能力。

而作為以就業為導向的傳媒研究所項目,也深刻認識到了這種變化,在課程設計中也紛紛加入了數據分析的元素,以求自我發展,比如:

美國西北大學著名的整合營銷傳播專業,設有專門的市場分析方向,通過數據收集建模,為品牌傳播提供支撐意見;

LSE開設的媒體與傳播專業,也有專門的數據與社會方向,其中涵蓋了大量數據收集和管理分析的內容;

港中文的新媒體專業,必修課中的Applied Communication Research就涉及到大量「數據理解」的內容,New Media Analytics課程也需要學習很多「度量方法」相關的技能。

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凡此種種,不勝枚舉,越來越多的專業在向這個大方向邁進。對於我們申請來說,我們可以抓住這個專業發展的明顯趨勢,有針對性的增加經歷,在申請競爭中獲得先機。

根據指南者往年申請經驗,這類緊跟專業趨勢、針對傳媒領域熱點問題,同時結合各種數據分析的經歷,因為和國外傳媒類專業的設置和趨勢匹配度更高,是提升競爭力的絕佳途徑,而以知名公司為平台的項目,對申請的幫助更為明顯。

通過知名公司的實習經歷,可以全方位展現招生官所看重的hard skills soft skills。

下面是我們一位學員在阿里文娛實習過程中完成的《豆瓣電影數據分析》項目,該項目可以完整體現出申請者在資訊收集,從數據中挖掘內容,利用可視化進行展現,工具使用等各方面的能力。

《豆瓣電影數據分析》

資訊搜集 數據獲取能力:資訊源多種多樣,多通路的收集獲取能力非常關鍵。該項目可以反應出申請者良好的數據資訊搜集能力。

分析能力:從資訊海洋中,還原和挖掘內容,獲得洞見的能力,是傳媒領域至關重要的一點。從現象中發現規律和趨勢,是招生官極為看重的能力,而通過項目實戰,這一能力亦可輕松展示。

可視化展示:人類80%的資訊是通過眼睛攝取的,視覺是資訊傳播的第一形態。圖表依然是媒介產品主要的承載形式,通過項目經歷展現強大的可視化能力,對申請幫助明顯。

工具使用:能熟練使用各種分析、可視化軟件工具的能力也是核心競爭力之一,項目過程中所使用的統計及可視化工具等,也能作為重點在文書中提及。

此外,在後期的文書寫作中,利用這個實戰經歷可以更進一步展現申請者解決問題能力、創新性、團隊合作、領導力等軟實力。

最終這位同學也是憑借出色的軟硬件條件,順利拿到了LSE媒體和傳播(數據與社會)、聖路易斯華盛頓大學客戶分析、波士頓大學新興媒體研究。

以數據分析為手段,在知名互聯網公司進行實際傳媒類項目操作並呈現相關報告,這樣的經歷會成為整個簡歷乃至申請的亮點。我們以往的申請經驗,都在不斷重復證明這一點。

然而,大學部生想做傳媒類數據分析項目,往往會遇到以下困難:

1、想做項目而無人指導:

不知道什麼選題可行,數據要從哪里找,工具不會用怎麼辦,報告要怎麼寫

2、想要自學軟件工具而無從下手:

網上資料太過龐雜,很難判斷哪個符合自己的需求

3、想去名企實習而沒有資源:

僧多粥少,公司門檻高,大學部生需要非常優秀才有機會拿到實習offer.

指南者教育一直以來都致力於在申請之前就真正幫助學生提高自身競爭力。

指南者教育聯合阿里巴巴,經過精心準備,推出兩大傳媒類數據分析實戰項目,旨在通過28天強化培訓,讓學生掌握申請必備技能,增加背景匹配度,獲得專業核心競爭力。

項目一、電商公眾號運營數據分析

該項目數據來源於相關微信公眾號的歷史文章,通過數據清洗、匯總、描述性統計、數據透視等方法,對文章的閱讀次數,點贊數,打賞數,發佈時間等方面進行可視化分析,並對標題進行分詞,進行詞雲統計,尋找大眾熱點,用大數據的手段指導推文的發佈。

項目二、微博熱點可視化分析

該項目對近一年來微博熱點事件的進行分析,通過新浪微博API獲取夯話題的微博評論,找到幾年來的微博流量走勢,分析大眾新浪微博的使用習慣及分佈地圖,轉發評論點贊的時序變化,並對夯事件大眾評論的情感傾向進行研究,幫助官微或者普通用戶在微博營銷中更好的「蹭熱點」。

你將收獲

1.專業核心競爭力

傳媒類數據分析項目的培訓內容是基於國外院校招生、企業招聘人才的標準精心設計的,傳媒類人才所需的專業知識與技能,都可以通過本次培訓獲得,對學生後期的海外研究所申請和就業都有很大的幫助。

2.名企推薦信

傳媒類數據分析的每個項目均來自阿里巴巴的實戰項目,每個項目結束後,我們都提供阿里巴巴的推薦信。

課程介紹

訓練營指導老師

指南者教育馬老師

3年華泰證券高級研究員工作經驗

現為指南者全職工作人員

報名須知

傳媒類數據分析項目主要培訓數據可視化及數據分析能力,針對有意向申請傳媒及市場營銷方向的申請人

費用3999,每個項目限招6人

開營時間:9月10日

報名方式

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